یک وسیله هوش مصنوعی نوع تومورهای مغزی را در حین جراحی تشخیص می‌دهد
تاریخ انتشار: ۲۱ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۲۰۹۹۲۶
به گزارش همشهری آنلاین به نقل از هلث‌دی این پژوهشگران این وسیله هوش مصنوعی را طوری تعلیم دادند که خصوصیات ژنتیکی متفاوت «گلیوم»، گروهی از تومورها را که شایع‌ترین شکل سرطان مغز را در میان بزرگسالان تشکیل می‌دهند، شناسایی کند.
اما همه تومورهای گلیوم شبیه هم نیستند. تومورهای اغلب افراد به یکی از سه زیرنوعی تعلق دارد که هر کدام خصوصیات ژنتیکی متفاوتی- و بر این اساس درجات متفاوت تهاجمی‌بودن و گزینه‌های درمانی متفاوتی دارند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
در حال حاضر متخصصان آسیب‌شناسی را پاتولوژی گلیوم‌ها را از لحاظ این شاخص‌های ژنتیکی بررسی می‌کنند، عملی که تشخیص مولکولی نامیده می‌شود. اما این روند روزها تا هفته‌ها طول می‌کشد.
تشخیص مولکولی نوع سرطان فقط در ۱۵ دقیقهدر مقابله وسیله هوش مصنوعی که این گروه پژوهشگران در دانشکده پزشکی هاروارد در حال ساختن آن هستند امکان تشخیص مولکولی را در ۱۰ تا ۱۵ دقیقه فراهم می‌کند. به این ترتیب می‌توان همراه با جراحی آن را انجام داد.
این فناوری که CHARM نامیده می‌شود ظاهرا در مقیاس دقت هم در درجه بالایی قرار می‌گیرد. هنگامی که این پژوهشگران این وسیله هوش مصنوعی را برای آزمایش نمونه‌های تومور گلیوم که این وسیله هرگز قبل آنها را «ندیده بود»، به کار بردند، توانست در ۹۳ درصد موارد تومور گلیوم را در سه زیرنوع مولکولی متفاوت تشخیص دهد
توانایی چنین تفاوت دادنی در اتاق عمل حیاتی است، زیرا می‌تواند شیوه درمان بیمار را تغییر دهد.
برخی از تومورهای گلیوم تهاجم کمتری دارند و جراحان می‌توان در برداشتن بافت مغزی محافظه‌کارانه‌تر عمل کنند و به این ترتیب عوارض جانبی را به حداقل برسانند.
سایر گلیوم‌ها، مانند گلیوبلاستوما بسیار تهاجمی هستند. بنابراین جراحان تلاش خواهند کرد که حتی‌الامکان مقدار بیشتری از بافت سرطانی را بردارند و گاهی «ویفرهایی» از داروهای شیمی‌درمانی با رهایی آهسته را در آن بکارند تا به طور مستقم به درون مغز آزاد شوند.
این فناوری راهگشا بالقوه می‌تواند با فراهم آوردن تشخیص مولکولی همزمان در حین جراحی تومور مغز اعمال جراحی را هدایت کند.
کارشناسان می‌گویند دقت عمل ۹۳ درصدی این وسیله فوق‌العاده است، اما یادآور می‌شوند که هنوز می‌توان آن را بهبود بخشید. این فناوری هنوز باید در شرایط دنیای واقعی آزمایش شود و از سازمان غذا و دارو آمریکا مجوز بگیرد.
علاقه به استفاده از AI در تشخیص پزشکی در سال‌های اخیر به دشت افزایش یافته است. امید این است که الگوریتم‌های هوش مصنوعی بتوانند به متخصصان در تجزیه‌وتحلیل تصاویر – از جمله ماموگرام وسی‌تی‌اسکن – کگمک کندد تا بتوان سریع‌ودقیق‌تر به نتیجه رسید.
این پژوهشگران می‌گویند هیچکس نمی‌خواهد هوش مصنوعی را جایگزین پزشکان کند، بلکه هدف استفاده از AI به عنوان یک وسیله است.
وسایل هوش مصنوعی دیگر هم در دست بررسی هستندCHARM مخفف ابتدای کلمات انگلیسی به معنای «ماشین بازبینی و ارزیابی آسیب‌شناسی بافتی مقطع منجمد» است. پژوهشگران دانشگاه هاروارد این وسیله را با استفاده از بیش از ۲۳۰۰ نمونه تومور منجمد از ۱۵۲۴ بیمار درمان‌شده به علت گلیوم در بیمارستان‌های گوناگون آمریکا ایجاد کردند.
کار این پژوهشگران که در شماره ۷ ژوئیه ژورنال Med منتشر شده است، تنها اقدام برای بهبود تشخیص گلیوم با استفاده از هوش مصنوعی نیست. ابزارهای دیگر هوش مصنوعی از جمله DeepGlioms در مرکز سرطان پرلموتر در مرکز بهداشتی لانگون نیویورک در حال بررسی هستند.
تشخیص مولکولی تومور گلیوم در حال حاضر نه تنها وقت‌گیر و گران‌قیمت است، بلکه در همه بیمارستان‌های که بیماران مبتلا درمان می‌شوند، در دسترس نیست. ما به گفته کارشناسان هوش مصنوعی این قابلیت را دارد تا باعث مردمی شدن تشخیص مولکولی شود.
کد خبر 773364 برچسب‌ها جراحی مجله نکته بهداشتی روز سرطان هوش مصنوعی مغزمنبع: همشهری آنلاین
کلیدواژه: جراحی مجله نکته بهداشتی روز سرطان هوش مصنوعی مغز وسیله هوش مصنوعی تشخیص مولکولی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.hamshahrionline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «همشهری آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۲۰۹۹۲۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
فناوری جدیدی برای دیدن درون سلول‌های سرطانی
پژوهشگران فناوری جدیدی را توسعه داده‌اند که با آن می‌توانند محتویات چربی یا همان لیپیدهای موجود در سلول‌های سرطانی را مشاهده و مطالعه کنند.
به گزارش مشرق، دانشمندان فناوری تصویربرداری جدیدی را ابداع کرده‌اند که به آنها اجازه می‌دهد تا درون یک سلول سرطانی را به صورت زنده ببینند و نحوه تعامل آن با محیط اطراف خود را مشاهده کنند.
به نقل از آی‌ای، این تیم به رهبری دانشگاه ساری(Surrey) در انگلیس به دنبال مشاهده و مطالعه محتوای چربی‌های(لیپیدها) موجود در سلول‌های سرطانی بود.
لیپیدها اجزای کلیدی سلول‌ها هستند و به سلول‌های سرطانی اجازه رشد، تکثیر و متاستاز را می‌دهند.
این تکنیک با همکاری کالج دانشگاهی لندن توسعه یافته است و شرکت داروسازی GSK و شرکت‌های یوکوگاوا(Yokogawa) و سایکس(Sciex) نیز در آن مشارکت داشته‌اند.
نظارت بر محتوای چربی سلول‌ها
با استفاده از سیستم شرکت یوکوگاوا به نام SS۲۰۰۰، سلول‌های سرطانی منفرد از یک ظرف کشت شیشه‌ای نمونه‌برداری شد. این سیستم نوآورانه سلول‌های زنده منفرد را با استفاده از لوله‌های کوچک استخراج می‌کند و امکان تجزیه و تحلیل دقیق را فراهم می‌کند. عرض این لوله‌ها به سختی ۱۰ میکرومتر، یعنی نصف قطر نازک‌ترین موی انسان است.
در مرحله بعد، این سلول‌ها با رنگ فلورسنت رنگ‌آمیزی شدند. این کار به پژوهشگران امکان داد تا قطرات لیپید را در طول آزمایش بررسی کنند.
سپس این تیم با محققان شرکت Sciex برای ایجاد یک رویکرد جدید طیف‌سنجی جرمی همکاری کرد. این روش به آنها اجازه می‌داد لیپیدها را بشکنند و ساختار واقعی سلول را تعیین کنند.
سرانجام کل این فرآیند به مشاهده چگونگی تکامل سلول‌های سرطانی در پاسخ به تغییرات محیط اطراف منجر شد.
یوهانا فون گریشتن از دانشکده شیمی و مهندسی شیمی دانشگاه ساری گفت که مشکل سلول‌های سرطانی این است که هیچ دو سلولی شبیه به هم نیستند.
وی افزود: این امر طراحی یک درمان خوب را سخت‌تر می‌کند، زیرا برخی سلول‌ها همیشه بیش از سایرین در برابر درمان مقاومت می‌کنند. با این حال، همیشه ثابت شده است که مطالعه سلول‌های زنده پس از حذف آنها از محیط طبیعی، با جزئیات کافی برای درک واقعی آرایش آنها دشوار است. به همین دلیل بسیار هیجان انگیز است که بتوانیم سلول‌های زنده را زیر میکروسکوپ نمونه‌برداری کنیم و محتوای چربی آنها را یک به یک بررسی کنیم.
به گفته پژوهشگران این یافته‌ها می‌توانند بینشی در مورد چگونگی واکنش سلول‌ها به تشعشع ارائه دهند.
پژوهشگران همچنین از این رویکرد تازه کشف شده برای تجزیه و تحلیل مولکول‌های چرب لیپیدی در چندین سلول سرطانی استفاده کردند. جالب توجه است که آنها تفاوت‌هایی را در نمایه لیپیدی سلول‌های مختلف شناسایی کردند.
کارلا نیومن معاون مدیر بخش تصویربرداری سلولی و دینامیک در GSK در یک بیانیه مطبوعاتی گفت: روش جدید ما راه را برای مطالعه سلول‌های سرطانی با جزئیاتی که قبلاً ندیده‌ایم، هموار می‌کند. یک روز نیز ممکن است بتوانیم ببینیم که چگونه سلول‌های سرطانی با همسایگان خود ارتباط برقرار می‌کنند. این می‌تواند درمان‌های جدید و هدفمندتری را فراهم کند.
این تکنیک می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در مورد چگونگی پاسخ انواع سرطان به درمان‌ها ارائه دهد. همچنین می‌تواند به پزشکان در درک تأثیر تابش و تشعشع بر سلول‌ها کمک کند، به ویژه اینکه چگونه برخی از سلول‌های سرطانی در برابر پرتودرمانی مقاومت می‌کنند. این مقاومت ممکن است به عود سرطان منجر شود.
درک عمیق‌تر از بیولوژی سرطان می‌تواند به توسعه درمان‌های مؤثرتری در آینده منجر شود.
علاوه بر این، پژوهشگران بیان می‌کنند که مطالعه لیپیدها داخل سلول‌های منفرد ممکن است به بخش‌های مختلف سلامت از جمله ایمنی و بیماری‌های عفونی نیز کمک کند.
این یافته‌ها در مجله Analytical Chemistry منتشر شده است.
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»